这两年我越来越强烈地感觉到，信息问题早就不是获取不到，而是处理不过来。
真正让我疲惫的，不是没东西看，而是每天都有太多东西值得看：公众号文章、技术博客、GitHub Release、AI 新闻、社区讨论、长文、短讯、碎片化观点等等，全都在争夺我的注意力。
如果不做点什么，一个人的信息生活很容易退化成这样：
前文"信息过载时代，我的漏斗式阅读工作流"中，我详细描述了信息处理的漏斗式工作流：从信息源的广泛采集，到聚合池的稳定汇聚，再到预处理、AI 精选、精读留存和个人画像的完整链路。这套流程的核心理念是分层处理——并非所有信息都值得投入时间精读，也并非所有信息都值得长期留存。
但理念落地到工程层面，中间有大量"必要却繁琐"的预处理工作：RSS抓取、全文补全、噪音过滤、内容去重、质量评估、摘要生成、事件聚合、日报编排...这些环节如果靠手工或零散脚本拼凑，维护成本会随信息源数量线性增长，最终拖垮整套工作流的可持续性。
Infinitum 就是为了解决这些问题而诞生的。它是一个自托管的 RSS 资讯聚合工作台，目标不是替代阅读，而是将漏斗工作流中"中游稳定"和"下游精准"两个关键层的预处理能力进行工程化落地，让我们把精力留给真正需要判断的环节。
成年人缓解焦虑的三种方式：阅读、运动和冥想。其中阅读的门槛和成本最低，通过碎片化阅读能有效利用垃圾时间，在缓解焦虑的同时提升自己。但在这个信息爆炸的时代，优质信息反而更难发现。
首先是信息分散，各类APP、公众号、网站和newsletter像一盘散沙，阅读时需要反复切换、筛选，进一步消耗本就稀缺的时间和精力。
其次是信息密度低，内容形式日益短视频化，降低了碎片化阅读的效率。
再者是算法困境，各类APP为留住用户都会使用推荐算法，通过分析用户的行为和偏好，推荐“感兴趣”的内容给用户，但算法收集的信息毕竟有限，会导致推荐的内容单一，用户的行为又会进一步加重这种单一化，最终形成信息茧房。
最后是AI的冲击，低成本的AI工具快速生成了大量垃圾内容，充斥在各大平台，严重干扰到有价值内容的获取。
针对以上问题，如果有这样一个工具，能够统一整合所有类型的信息源，让我们在碎片化的时间里，像刷短视频一样阅读，岂不美滋滋？
