前文"信息过载时代，我的漏斗式阅读工作流"中，我详细描述了信息处理的漏斗式工作流：从信息源的广泛采集，到聚合池的稳定汇聚，再到预处理、AI 精选、精读留存和个人画像的完整链路。这套流程的核心理念是分层处理——并非所有信息都值得投入时间精读，也并非所有信息都值得长期留存。

但理念落地到工程层面，中间有大量"必要却繁琐"的预处理工作：RSS抓取、全文补全、噪音过滤、内容去重、质量评估、摘要生成、事件聚合、日报编排...这些环节如果靠手工或零散脚本拼凑，维护成本会随信息源数量线性增长，最终拖垮整套工作流的可持续性。

Infinitum 就是为了解决这些问题而诞生的。它是一个自托管的 RSS 资讯聚合工作台，目标不是替代阅读，而是将漏斗工作流中"中游稳定"和"下游精准"两个关键层的预处理能力进行工程化落地，让我们把精力留给真正需要判断的环节。