省流总结：

LLM之所以能“知道”应调用哪个MCP服务及其参数，并不是源自模型本身具备实时解析接口的能力，而是依赖于智能体框架在运行时自动收集、整理所有可用服务的描述和参数定义（schema）。

这些结构化信息通过特定的Prompt或函数调用协议作为上下文注入LLM。LLM基于用户输入和这些服务信息推理出是否需要发起服务调用，并以标准化格式（如JSON）输出调用指令和参数。

框架再解析LLM输出并完成实际调用，并将结果返回给大模型进行后续处理。